dsRAGは非構造化データ用に最適化された検索エンジンであり、特に財務報告書、法律文書、学術論文などの複雑なクエリーニーズに対応するのに優れている。dsRAGのコア・アーキテクチャは、3つの革新的なテクノロジーによって画期的な進歩を遂げている。セマンティック・セグメンテーション技法次に、大規模な言語モデルを使用して、文書をインテリジェントに切り刻む。コンテキストの自動生成複数のレベルのコンテキストを含むテキストブロックを動的に作成するメカニズム。関連セグメント抽出アルゴリズムこのシステムは、クエリ中に関連するテキストをインテリジェントに組み合わせるために、モジュラーコンポーネントの自由な組み合わせをサポートしています。これら3つの技術の相乗効果により、FinanceBenchベンチマークテストにおいて96.6%の精度を達成し、従来のRAGソリューションと比較して200%以上の向上を実現しました。本システムは、主流のベクトルデータベース、組み込みモデル、リフォーマーの柔軟な構成を含むモジュラーコンポーネントを通じて検索プロセスの自由な組み合わせをサポートし、専門的な知識検索シナリオのための完全なソリューションを提供します。プロフェッショナルな知識検索シナリオのためのソリューション。
この答えは記事から得たものである。dsRAG: 非構造化データと複雑なクエリのための検索エンジンについて
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