dots.ocr 的核心技术优势主要体现在三个方面:
- 单一模型多任务处理:基于1.7B参数的视觉-语言模型(VLM),无需传统多模型流水线,仅通过改变输入提示即可切换布局检测、内容识别等任务。
- 卓越性能表现:在OmniDocBench等基准测试中达到最先进水平,尤其在文本/表格解析和阅读顺序优化方面显著优于同类工具。
- 高效推理能力:虽然参数量仅为1.7B,但通过优化的模型架构和vLLM部署方案,推理速度超越许多大型模型,适合实际生产环境应用。
この答えは記事から得たものである。dots.ocr: 多言語文書レイアウト解析のための統一された視覚言語モデルについて