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Dolphin的语言识别（LID）功能如何实现多语言混合场景下的精确判断？

2025-08-25

1.3 K

Dolphin的语言识别系统通过三层机制确保混合语言环境下的准确性：

层级化特征提取
- 音素级分析：检测发音特征区分语系（如汉藏语系vs南岛语系）
- 韵律特征捕获：利用时长、音高等参数识别声调语言
上下文感知模型
- 滑动窗口分析：以500ms为单元动态评估语言概率
- N-gram语言模型：结合常见语码转换模式（如中英混杂）
二重認証メカニズム
- 第一步粗分类：判断主要语系（准确率99.2%）
- 第二步细分类：区分方言变体（如马来语vs印尼语）

典型输出示例：
0.0-2.3s: <zh><CN> (置信度0.92) 2.4-5.1s: <en> (置信度0.87) 5.2-7.8s: <ja> (置信度0.95)
该系统在东盟会议录音测试中，对语言切换点的检测精确度达89.7%。

この答えは記事から得たものである。ドルフィン：アジア言語認識とアジア言語のための音声テキストモデルについて

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