Dolphinのデプロイメントアーキテクチャと使用方法
このモデルは、さまざまな開発シナリオに対応できるよう、多段階の展開シナリオで設計されている：
- インストール標準的なpip install (pip install dataoceanai-dolphin)とソースコードのコンパイルと2つのモードのインストールをサポートし、Python 3.8 +環境と互換性があり、オーディオ処理の基本コンポーネントとしてFFmpegが必要です。
- ハードウェア適応CUDAによるGPUアクセラレーションだけでなく、通常のCPU環境でも動作し、簡単なパラメータ切り替え（'cuda'/'cpu'）でハードウェアリソースを最適に使用できます。
- モデル取得ベースサイズとスモールサイズのモデルはHugging Faceプラットフォームを通じて配布され、開発者はダウンロードと保存の経路を自由に選択できる。
実際には、ユーザーはコマンドラインから直接音声ファイルを処理したり（dolphin audio.wav）、Pythonのコードで高レベルのAPIを呼び出して、言語領域の指定や音声フィル、その他の特殊な機能など、きめ細かい制御を行うことができます。
この答えは記事から得たものである。ドルフィン：アジア言語認識とアジア言語のための音声テキストモデルについて
