Langroidの内蔵DocChatAgentは、ドキュメントの読み込み(PDF/Word/URLなどをサポート)から、テキストチャンキング、ベクトル埋め込み生成、Qdrantのような様々なベクトルデータベースへの保存まで、RAGプロセス全体を自動化します。ユーザーが質問をすると、システムはまず関連する文書断片を検索し、それをLLMに渡して証拠に基づく回答を生成する。この設計により、従来のRAGシステムのようなパッチワーク的な開発を避けることができ、開発者はドキュメントパスを設定するだけで、専門的なドメイン向けのインテリジェントなQ&Aシステムを迅速に構築することができる。このシステムは、法律や医療など、知識ベースを正確に参照する必要があるシナリオに特に適している。
この答えは記事から得たものである。Langroid:マルチインテリジェントボディプログラミングによる大規模言語モデルの容易なナビゲーションについて