DocAgent如何处理大型代码库的文档生成？有哪些性能优化建议？

2025-08-24

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DocAgent采用以下机制处理大型代码库：

パフォーマンス最適化の提案::

模块化处理：对超大型项目，按功能模块分批生成文档
ハードウェア構成：使用本地LLM时确保：
- GPU内存≥16GB（针对7B参数模型）
- SSD存储加速文件读取
パラメーター・チューニングでagent_config.yaml中调整：
- 減らすmax_tokens控制文档长度
- 下げるtemperature值减少随机性
缓存利用：重复运行时会自动跳过已处理的文件

对于超过10万行代码的项目，建议在非高峰期运行，并通过Web界面实时监控资源占用情况。

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