Dippyは、WaveNet++を改良したアーキテクチャでエンドツーエンドのニューラル音声合成システムを統合し、平均MOS音声品質スコア4.7（実際の人間の5レベルに近い）を達成した。システムは9つの感情トーンのリアルタイム変換をサポートし、遅延は800ms以内に制御され、キャリアグレードの通話標準に達します。その革新的な前方予測アルゴリズムは、ユーザーの発話の終わりを予測し、ほぼゼロ遅延の音声切り替えを達成することができます。
主な技術的ブレークスルーは以下の通り：
- 文脈を考慮した韻律調整：対話内容に基づく発話速度とイントネーションの自動マッチング
- 多言語のためのハイブリッド・コーディング：中国語と英語が混在する発話の自然な発音を目指して
- 強化された周囲ノイズリダクション：85dBのノイズ下でも90%の認識精度を維持
ユーザー調査データによると、音声対話の時間はテキストの3.2倍で、そのうち夜間利用の割合は67%に達し、情緒的な同伴ツールとしての中核的価値を裏付けている。
この答えは記事から得たものである。Dippy：AIキャラクターとチャットできる対話型ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ディッピーの音声対話システム、ほぼ実生活に近い流暢な対話を実現
