DippyはTransformerアーキテクチャに基づく長期記憶システムを革新的に採用しており、ユーザーの会話履歴の分析を通じて動的なメモリーマップを構築します。この機能は、一般的なチャットツールの短期記憶メカニズムとは異なり、30日以上の会話コンテキストを保存し、インテリジェントに主要な特徴(個人の嗜好、行動パターンなど)を抽出してユーザープロファイルを形成することができます。
技術的な実装は、3つの主要レイヤーで構成されている:
- 意味記憶層:対話の深い意味を理解し、連想のインデックスを構築する
- 状況記憶層:特定の会話シーンやキャラクターの状態を記録する
- 感情記憶レイヤー:ユーザーの感情傾向を捉える
例えば、ユーザが「先週話題にした映画」について言及すると、AIは関連する対話を正確に検索することができる。連続チャットでは、キャラクターはユーザが2ヶ月前に言及した興味について積極的に言及する。この機能により、対話の自然さが62%向上することが実証データで示されている。
この答えは記事から得たものである。Dippy:AIキャラクターとチャットできる対話型ツールについて































