Dippyのパーソナライズエンジンは、モジュール設計構造を採用し、12次元のキャラクターパラメータ調整をサポートしています。ユーザーは基本属性（名前／外見／声）をカスタマイズできるだけでなく、キャラクター・マトリックス（開放性、好感度など5つの特性を含む）を微調整することができ、各特性の下には20段階の調整可能なパラメータが用意されています。このシステムはGenerative Adversarial Network（生成的逆数ネットワーク）技術を採用し、キャラクター特性の調和と統一性を確保している。
その点で、このシステムは革新的だ：
- 動的進化メカニズム：相互作用の進行に伴い、キャラクターが自動的にパラメータを最適化します。
- 役割を超えたコラボレーション：異なる役割の間にソーシャルネットワークを形成することができる
- テンプレート・エコロジー：このプラットフォームは、200以上のプロがデザインしたキャラクター・プロトタイプを提供します。
ケーススタディによると、ユーザーは平均3.2個のカスタマイズされたロールを作成し、そのうち78%が定期的にパラメータを調整しています。上級ユーザーは、APIを通じて外部データソースにアクセスし、より複雑なロールモデリングを行うこともできます。
この答えは記事から得たものである。Dippy：AIキャラクターとチャットできる対話型ツールについて
