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Digits的AI分类系统通过持续学习提升准确率

2025-08-30 1.2 K

机器学习驱动的智能进化机制

Digits的交易分类系统采用深度神经网络技术,其核心优势在于持续进化能力。平台初始使用时AI基于千万级历史交易数据进行预训练,实现85%的基础分类准确率。用户每次手动调整分类时,系统通过强化学习算法更新模型参数,使同类交易识别准确率每周提升3-5个百分点。平台还设有’标注-审核’闭环机制,用户可将存疑交易标记并提交给注册会计师团队复核,这些专业反馈会进一步优化算法。经过3个月常规使用后,系统对特定企业的交易分类准确率可达到98%以上。

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