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DiffPortrait360がビューの一貫性を実現するために行った技術的なブレークスルーにはどのようなものがありますか？

2025-08-25

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直接リンクモバイルビュー

このプロジェクトは、2つのコア技術によってマルチアングル生成の一貫性を確保する：

1.デュアル・アピアランス・モジュール（DAM）

共有潜在特徴空間を使って、正面と背面の特徴マッピング関係を制約する
クロスアテンションメカニズムによる視点間の意味的関連性の確立
幾何学的知覚損失関数を用いた顔の構造コヒーレンスの維持

2.コントロールネットの強化

見えない領域（後頭部など）に対する幾何学的仮説の推論
入力画像に基づく色分布の予測裏面素材
拡散モデルのノイズ除去プロセスによる細部の一貫性の段階的最適化

技術ポートフォリオの優位性::
PanoHeadらによる先行研究に基づき、NeRF再構成精度は34%向上し（論文データ）、特に髪の生え際や耳のような遷移領域の自然さが改善された。実験によると、この方法は、極端な視野角（150°以上の偏向）でも、生成された品質の構造的一貫性を87%維持する。

この答えは記事から得たものである。DiffPortrait360: 1枚のポートレートから360度のヘッドビューを生成について

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