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反復研究サイクルは、情報収集の包括性を確保するためのOpenDeepResearcherの中核的な技術的メカニズムである。

2025-09-10

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OpenDeepResearcherの革新性は、インテリジェントな反復研究サイクルのメカニズムを使用していることです。このシステムは次のように機能する：

最初の検索クエリはまず生成され、大規模な言語モデルで最適化される。
並列検索とコンテンツ抽出
最適化された新しいクエリを生成する前に、抽出結果を分析する。

このループは、システムが十分な情報が得られたと判断するか、あらかじめ設定された反復回数（デフォルトは10回）に達するまで続けられる。重要な技術的ブレークスルーは

非同期処理アーキテクチャにより、検索、抽出、分析を同時に実行可能
ページの価値を評価するLLM駆動の知的意思決定システム
リソースの浪費を防ぐ重複フィルタリング機能

この仕組みにより、従来の手作業による検索をはるかに上回る調査結果の網羅性と正確性が保証される。

この答えは記事から得たものである。OpenDeepResearcher：完全な調査レポートを書くための自動詳細調査ツールについて

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