OpenDeepResearcher的创新之处在于采用了智能迭代的研究循环机制。系统工作过程如下:
- 首先生成初始搜索查询并用大语言模型优化
- 执行并行搜索和内容提取
- 分析提取结果后再生成新的优化查询
这个循环会持续进行,直到系统判定已获取足够信息或达到预设迭代次数(默认为10次)。关键技术突破在于:
- 异步处理架构实现搜索、提取和分析同时进行
- LLM驱动的智能决策系统评估页面价值
- 重复过滤机制避免资源浪费
该机制确保了研究结果的全面性和准确性远超传统人工搜索。
この答えは記事から得たものである。OpenDeepResearcher:完全な調査レポートを書くための自動詳細調査ツールについて