漸進的修復の技術的原則
LanPaintで使用される反復最適化アルゴリズムは、プロの画家による修正プロセスをシミュレートします。各ラウンドの反復は、マスクされた領域を局所的に最適化するだけであり、修正の大きさはLanPaint_stepsizeパラメータによって制御されます。このデザインは、1回限りのフルボリューム修正によって引き起こされる構造的な歪みを回避し、特に人間の顔のような繊細な領域を扱う場合、3%以下の表現歪み率に制御することができます。
- 比較の利点：Stable Diffusionのネイティブ・インペイントよりも82%の突発性を低減。
- パラメータロジック：ステップサイズ0.3は、30%の問題領域が毎回変更されることを示す。
- ハードウェアの適応：反復プロセスは、経過時間を大幅に増加させることなく、CUDAストリーム並列計算をサポートする。
医用画像の復元テストでは、この方法により、レントゲン写真の細部が97.31 TP3Tも保持された。
この答えは記事から得たものである。LanPaint：あらゆるモデルのためのComfyUI画像修復ワークフローについて
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