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Dgraphバックエンド・アーキテクチャが効率的なグラフ・クエリでUnigraphを強化する

2025-09-10

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Dgraphはグラフ・データ用に特別に設計された分散データベースで、以下のような特徴がある：

ナレッジグラフ・データモデルに最適なRDF3値ストレージのネイティブサポート
GraphQLベースのクエリー言語が複雑なリンククエリーの記述を簡素化
数十億ノードのグラフ構築をサポートする水平スケーラビリティ

実装の詳細については、プロジェクトはDgraphバイナリをカスタムビルドすることにより、システムのパフォーマンスを保証している：

スタンドアロン展開モード用に特別に最適化されたメモリ管理ポリシー
事前構築されたインデックスにより、共通属性のファジー検索が加速。
個人の知識グラフの継続的な進化に適応するダイナミック・ローディング・メカニズム

テストデータによれば、一般的なコンシューマーグレードのハードウェアで、10階層以上のリレーショナルチェーンクエリにミリ秒単位で応答できる。

この答えは記事から得たものである。Unigraph：ローカルで動作する知識グラフとパーソナル検索エンジンの構築について

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