RAGテクノロジーに基づくインテリジェントQ&Aシステム
DeepWiki-Openは、RAG（Retrieval Augmented Generation）技術を統合し、コードリポジトリのコンテンツに関連するインテリジェントな質問と回答機能をユーザに提供します。この革新的な機能により、開発者はコードリポジトリに直接質問をすることができ、システムはコードの理解に基づいて正確な文脈依存の回答を生成します。
Q&A機能の仕組みは、まずシステムが知識グラフを構築するために、コードベース全体の重要な情報とコンテキストをインデックス化する。ユーザーが質問をすると、RAGエンジンが関連する知識断片を検索し、Google Geminiモデルを通じて専門的な回答を生成する。結果はストリーミング方式でリアルタイムに表示されるため、インタラクション体験が大幅に向上する。
典型的なアプリケーションシナリオには、特定の関数の実装方法の問い合わせ、モジュール間の呼び出し関係の理解、データフローの分析などがあります。例えば、ユーザーは "このリポジトリはユーザー認証をどのように処理していますか？"と尋ねることができます。システムはコードから関連する実装の詳細を抽出し、明確な説明を生成します。
この答えは記事から得たものである。DeepWiki-Open：GitHub、GitLabリポジトリ用のAIドキュメント自動生成について
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