技術的な問題を詳細に分析するDeepResearch機能
DeepWiki-OpenのDeepResearch機能は、複雑なコード理解問題を解決するために特別に設計された強力な技術調査ツールです。基本的なQ&A機能とは異なり、技術的な問題の深い分析を可能にする複数ラウンドの反復研究モデルを使用しています。
この機能のワークフローは、3つの段階から構成されている。まず、分析の枠組みを明確にするために最初の調査計画を作成する。次に、数回の反復を経て調査を更新し、徐々に詳細を追加する。最後に、すべての情報を統合して詳細な結論を形成する。そして最後に、すべての情報を統合して詳細な結論を導き出すのである。全過程で最大5回の調査を繰り返すことで、包括的で信頼性の高い結果を得ることができる。
DeepResearchは、アーキテクチャ設計の最適化、技術ソリューションの実装評価、複雑なシステム相互作用ロジックの理解といったシナリオに特に適しています。たとえば、ユーザーが「このリポジトリのキャッシュ・メカニズムを改善するにはどうすればよいですか？システムは既存の実装を深く分析し、専門的な最適化の提案を行います。
この答えは記事から得たものである。DeepWiki-Open：GitHub、GitLabリポジトリ用のAIドキュメント自動生成について
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