機能比較
DeepWiki-Openは、異なる分析深度のニーズを満たすために、2つの異なるインテリジェントなQ&Aメカニズムを提供します:
アスク機能RAGテクノロジーに基づいたインスタントQ&Aシステム。ユーザーが質問を入力すると、システムは関連するコードスニペットを検索し、文脈に関連した単一の回答を提供します。
DeepResearchの特徴複雑な技術的問題のために設計された綿密な調査ツールで、より完全な結論を得るために何度も繰り返し分析を行います。このシステムは、最初の分析フレームワークを生成し、最大5ラウンドの反復調査のために継続的に詳細を追加します。
詳細分析のためのガイドライン
DeepResearch機能を最大限に活用する:
- クエリ画面で「ディープリサーチ」スイッチを有効にする。
- 明確に構造化された複雑な質問をする(例:「認証プロセスを最適化するにはどうすればよいか?)
- このシステムは、調査計画、複数回の調査更新、最終的な結論を3つの部分に分けて生成する。
- 各反復ステップでは、追加の分析詳細が表示されます。
この漸進的な分析アプローチは、複雑なアーキテクチャの理解、設計パターンの評価、技術的な意思決定分析などのシナリオに特に適している。
この答えは記事から得たものである。DeepWiki-Open:GitHub、GitLabリポジトリ用のAIドキュメント自動生成について