QVCテクノロジーにおける革命的なブレークスルー
Deeptrainが開発したQVC（Quantised Video Compression）技術は、映像処理における大きなイノベーションを象徴する。この技術は、高度なニューラルネットワークアルゴリズムにより、AIモデルのトレーニングに不可欠な映像の特徴をインテリジェントに識別・保持するとともに、冗長なデータを効率的に圧縮する。測定データによると、QVCは元の映像サイズを1/4～1/5に圧縮できる一方、AIモデルの認識精度はわずか1～2％ポイントしか低下せず、これは業界において画期的なことである。
QVCテクノロジーは、様々なタイプのビデオコンテンツ（スピーチ、プレゼンテーション、映画、テレビなど）に対して、チャンク処理戦略と適応型圧縮スキームを使用します。95%以上の重要情報の完全性を維持するという前提の下、4Kビデオのストレージ要件を12GB/時間から3GB/時間に削減することができる。この技術的ブレークスルーにより、企業は元のストレージコストの1/5で同じ規模のAIトレーニングデータ量を維持することができる。
- 最大圧縮比4:1～5:1
- 1-2%で制御される精度の損失
- 4Kビデオの保存は3GB/時間に短縮
- 保管コストを最大80%節約
この答えは記事から得たものである。Deeptrain：ビデオコンテンツを大きなモデルで検索可能な情報に変換するについて
