DeepSieveは、MinghoKwokによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースのRAG(Retrieval Augmentation Generation)フレームワークです。このフレームワークは、構造化データ(SQLテーブル、JSONログ)と非構造化データ(ウィキペディア)の処理をモジュール設計でサポートし、学術研究とビジネス分析シナリオの両方に適している。このプロジェクトは、分解されたクエリ、インテリジェントなルーティング、リフレクション・メカニズム、アンサー・フュージョンという4段階のワークフローを採用しており、リフレクション・メカニズムは、検索精度を保証するために最大2回の自動再試行をサポートしている。ユーザーはコマンドラインから柔軟に機能モジュールを有効/無効にすることができる。2025年7月にarXivプレプリントと完全なコーパスが公開された。
この答えは記事から得たものである。DeepSieve:複雑なクエリーソースを処理するためのRAGインテリジェント情報スクリーニングツールについて