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DeepSieveは、複雑なクエリとマルチソースデータの処理に特化したオープンソースのRAGフレームワークです。

2025-08-19 228

DeepSieveは、MinghoKwokによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースのRAG(Retrieval Augmentation Generation)フレームワークです。このフレームワークは、構造化データ(SQLテーブル、JSONログ)と非構造化データ(ウィキペディア)の処理をモジュール設計でサポートし、学術研究とビジネス分析シナリオの両方に適している。このプロジェクトは、分解されたクエリ、インテリジェントなルーティング、リフレクション・メカニズム、アンサー・フュージョンという4段階のワークフローを採用しており、リフレクション・メカニズムは、検索精度を保証するために最大2回の自動再試行をサポートしている。ユーザーはコマンドラインから柔軟に機能モジュールを有効/無効にすることができる。2025年7月にarXivプレプリントと完全なコーパスが公開された。

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