DeepSieveには、3レベルのフォールト・トレラント処理メカニズムが組み込まれています。サブ問題の1回目の検索に失敗すると、システムは失敗の理由(データの欠落/形式の不一致)を分析し、最大2回の再試行で検索ストラテジを自動的に調整します。各反映の詳細なプロセスはquery_{i}_results.jsonlログに記録され、元のエラー、調整パラメータ、二次検索結果が含まれる。このメカニズムにより、Hotpot_QAデータセットの検索成功率はベースラインの82%から93%に改善され、ユーザーは-max_reflexion_timesパラメータで再試行回数を調整できる。
この答えは記事から得たものである。DeepSieve:複雑なクエリーソースを処理するためのRAGインテリジェント情報スクリーニングツールについて































