DeepSieveのクエリ分解はコア技術の1つであり、「2023年のある企業の売上と従業員数」のような複合クエリを、独立したサブ問題(売上クエリ、従業員統計クエリ)に自動的に分割することができます。このアプローチにより、多次元問題に対する応答の精度が大幅に向上し、すべてのサブ問題は出力ディレクトリに標準化されたログを生成します。サブ問題のルーティング機能と組み合わせることで、システムは構造化データ(SQLツールを呼び出す)と非構造化データ(テキスト検索をトリガーする)を自動的に識別します。これは完全に自動化されており、-decomposeパラメータを削除することでオフにすることができます。
この答えは記事から得たものである。DeepSieve:複雑なクエリーソースを処理するためのRAGインテリジェント情報スクリーニングツールについて