DeepSeek-RAG-Chatbotは、開発者SaiAkhil066によって作成されたGitHubのオープンソースプロジェクトであり、そのコアモデルはDeepSeek R1に基づいています。 このプロジェクトは、RAG（Retrieval Augmented Generation）技術フレームワークを革新的に統合し、ローカライズされた展開スキームを通じて、プライバシーに配慮したシナリオにおけるドキュメントのインテリジェントな処理を実現します。技術アーキテクチャは、ハイブリッド検索システム（BM25+FAISS）、ニューラル並べ替えモジュール、知識グラフ（GraphRAG）を採用し、アップロードされた文書から抽出された情報の正確性と文脈上の関連性を保証する。典型的なアプリケーション・シナリオには、企業の機密文書分析、個人の知識ベース管理、その他オフラインでデータを必要とする環境が含まれる。
このプロジェクトは、Dockerコンテナ化とStreamlit対話型インターフェイスの2つのデプロイ方法を提供し、PDF/DOCX/TXTなどのマルチフォーマット文書処理をサポートしています。技術スタックにはOllamaがサポートするローカルモデル実行環境が含まれ、DeepSeek R1モデルは1.5B/7B/32Bのパラメータスケールオプションを提供します。このシステムは、ドキュメントがアップロードされると自動的にチャンキング、ベクトル埋め込み、FAISSインデックス構築を実行し、その後のインテリジェントなQ&Aのための構造化されたデータ・ベースを提供します。
この答えは記事から得たものである。DeepSeek-RAG-Chatbot: ローカルで動作する DeepSeek RAG チャットボットについて
