このプロジェクトの中核的な技術的利点は、文書処理からモデル推論まで、ユーザー側で行われる完全なローカライズされた実行リンクである。Ollamaフレームワークを使用してデプロイされたDeepSeek R1モデルは、クラウドサービスがもたらすデータ漏洩のリスクを回避し、完全なオフライン操作をサポートします。システムの依存関係はDockerコンテナによって隔離され、すべての一時データは処理後に自動的に消去されるため、GDPRやその他のデータコンプライアンスの要件に適合しています。
セキュリティテストでは、16GBのRAMを搭載したワークステーションで、最大200ページの機密文書（法的契約書/医療記録など）を一貫して処理できることが示されています。企業ユーザーは、機密ラップトップで実行するために1.5Bの軽量モデルを選択するか、サーバークラスタで展開するために32Bのパラメータ化されたバージョンを使用することができます。プロジェクト・コードは第三者によるセキュリティ監査に合格しており、既知の脆弱性は見つかっていないため、金融や医療などデータ規制の厳しい業界に特に適している。
この答えは記事から得たものである。DeepSeek-RAG-Chatbot: ローカルで動作する DeepSeek RAG チャットボットについて
