DeepResearchは、専門的な研究シナリオのサポートに特に重点を置いて設計されており、学術分野での代表的なアプリケーションには、文献レビューの自動生成、研究ホットスポットの追跡、学際的なナレッジグラフの構築などがあります。テストデータによると、このツールを使って「計算生物学の最近の進歩」研究を行った場合、従来のチームが3日間手作業で行っていた作業を2時間で完了することができた。ビジネス分析シナリオでは、競合他社モニタリング機能により、財務報告データ、製品アップデート、メディアレポートを自動的に取り込み、多角的な競合状況分析を行うことができる。
マーケティング担当者がDeepResearchを使って消費者インサイト分析を行う場合、システムは自動的にソーシャルメディアのセンチメント傾向を特定し、販売データとの相関モデルを構築することができる。販売データから相関モデルを構築する。このような専門的なシナリオを最適化することで、DeepResearch は汎用リサーチツールの限界を超え、垂直領域の専門家の知的アシスタントになることができる。
この答えは記事から得たものである。DeepResearch：自動化された深層研究のための完全オープンソースのAIアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DeepResearchは学術研究とビジネス分析において卓越した価値を示す
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