DeepResearchは、革新的な複数ラウンドの反復メカニズムを使用して、自動化された詳細なリサーチを実現します。 システムは、入力されたリサーチクエスチョンに基づいてリサーチプランを自動的に生成し、5回の反復を通じてリサーチの方向性と結果を継続的に最適化します。各反復は、複雑なトピックを実行可能なサブ問題に分解する問題分解エンジン、検索エンジンやウェブページから最新のデータをクロールするインテリジェントなクローラーシステム、収集した情報を構造的に分析し要約する大規模な言語モデルの3つの主要コンポーネントで構成されている。
技術的な実装面では、Google Gemini、OpenAIシリーズ製品、OpenRouterプラットフォームなど、主流の大規模言語モデルの柔軟な切り替えに対応している。特に注目すべきは並列処理アーキテクチャで、外部データを収集しながらも研究ロジックの一貫性を保つことができる。構造化された出力機能により、最終レポートには明確な論証の連鎖、データの裏付け、正規の参考文献が含まれ、研究結果の信頼性と使いやすさを大幅に高める設計となっている。
この答えは記事から得たものである。DeepResearch：自動化された深層研究のための完全オープンソースのAIアシスタントについて
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil