DeepResearchの自動リサーチ・プロセスは、4つのコア・ステージに分かれている：
- 問題分解段階::
- システムはまず、ユーザーによって入力されたリサーチクエスチョンを解析します。
- 小問題を含む研究計画の自動生成
- データ収集の優先順位付けと方向付け
- データ収集段階::
- 最新のウェブ情報のために検索エンジンを取り入れる
- ウェブクローリング技術による主要コンテンツの抽出
- 通常、3～5回の反復検索を行う
- 分析と最適化の段階::
- 各反復の後の研究の方向転換
- データの分析と処理のための大規模言語モデル
- ユーザーが参照できるように中間結果を表示する
- レポート作成段階::
- すべての研究データの統合
- 構造化された分析レポートの作成
- 引用ソースを含め、結論を要約する
全プロセスは、ウェブインターフェースでリアルタイムの進行状況を観察することができ、ユーザーはいつでも研究を中断したり、リダイレクトしたりすることができます。最終報告書はPDF/Markdownフォーマットへのエクスポートに対応しており、すべての引用元は確認のために明確にラベル付けされています。
この答えは記事から得たものである。DeepResearch：自動化された深層研究のための完全オープンソースのAIアシスタントについて
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