DeepResearcherの自己反省調整機能の技術的な実装の特徴は？

2025-08-26

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適応的最適化メカニズム

この機能は、強化学習に対する政策勾配アプローチに基づく独自の3段階最適化を実装している：

初期評価段階事前に訓練された報酬モデル（0-1区間）により、検索結果の質をスコアリングする。
戦略調整段階信頼度スコアが0.7未満の場合、クエリ再構築モジュールを起動する：
- 検索範囲の拡大・縮小（例：「AI医療」→「AI支援診断）
- 修飾語を追加する（時間、地域などのフィルターを追加する）
- データソースの種類の切り替え（ニュースから学術データベースへ）
最終検証段階調整戦略は、長期戦略プールに含まれるためには、著しく高い報酬シグナルを生成する必要がある。

重要な技術的ブレークスルーは、従来のRLの離散的な行動空間を、意味理解を含む連続的な戦略空間へと拡張することにあり、これにより調整プロセスを人間の研究者の思考モードに近づける。