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DeepResearcherのクロスソース検証機能は、具体的にどのように機能するのか？

2025-08-26

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データ検証メカニズムの分析

この機能は、3層の検証システムによって結果の信頼性を保証する：

マルチエンジンクロスリファレンスGoogle/Bingなど、少なくとも2つの検索エンジンを同時に呼び出し、返された結果の一貫性を比較する。
出典機関の評価情報ソースを自動的に識別する、学術機関や政府のウェブサイトなどの信頼性マーカー
タイミング相関チェック過去12ヶ月以内に更新されたデータが優先され、古い情報は自動的に格下げされます。

技術的な実装は./server_handler.pyがAPIコールを担当し、config.yamlがバリデーションのしきい値を定義します。検証ログはリアルタイムで ./outputs/research_log.txtにリアルタイムで記録され、各クエリのソースURL、信頼度スコア、最終的な採用決定が含まれます。

この答えは記事から得たものである。DeepResearcher：複雑な問題を研究する強化学習ベースのドライビングAIについて

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