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DeepResearch的多模型支持特性满足不同场景下的研究需求

2025-08-23

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DeepResearch建立了完善的大语言模型兼容框架，其多模型支持能力覆盖了云端服务和本地部署两大场景。系统预设了包括Google Gemini、OpenAI全家桶(GPT-3.5/4等)、OpenRouter聚合平台以及本地Ollama模型在内的多种选择。这种设计实现了研究方案的经济性与安全性的平衡：对时效性强的开放研究可以选择性能更强的云端模型，而对敏感数据则可采用本地模型离线处理。

技术实现上，系统通过标准化的API接口层来屏蔽不同模型的差异性，研究者只需在.env配置文件中设置相应的API密钥即可无缝切换。测试数据显示，当使用GPT-4模型时，复杂问题的研究准确率能达到82%，而切换为本地Llama2-70B模型时仍可保持76%的基准表现。这种灵活的模型适配策略使DeepResearch能适应从学术探索到商业分析的各种应用场景。

この答えは記事から得たものである。DeepResearch：自動化された深層研究のための完全オープンソースのAIアシスタントについて

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