DeepResearch：自動化された深層研究のための完全オープンソースのAIアシスタント

DeepResearchは、GitHubでホスティングされているオープンソースのAIリサーチアシスタントで、検索エンジン、ウェブクローリング、大規模言語モデリング（LLM）を組み合わせて、ユーザーが深い研究を自動化できるように設計されています。研究の方向性を徐々に最適化し、複雑なトピックを深く掘り下げることができる使いやすい研究ツールを提供することを目標に、開発者のcat3399によって作成された。ユーザは質問を入力することで、反復研究を何度も繰り返し、構造化された分析結果を得ることができます。DeepResearchは、ローカライズされた展開と柔軟性を重視しており、コードは完全にオープンソースであるため、ユーザーは自由に機能を変更したり拡張したりすることができる。

機能一覧

• オートメーション徹底研究ユーザーが入力した質問に基づいて自動的に複数回の調査を行い、方向性を段階的に最適化し、詳細なレポートを作成します。
• マルチモデル対応：支持 Google Gemini、OpenAI、OpenRouter 和本地 オーラマ 等大语言模型。
• ウェブのクローリングと検索検索エンジンとウェブクローリング技術を組み合わせ、ウェブ上の最新かつ関連性の高い情報を収集します。
• 構造化された研究プロセス問題の内訳、データ収集、分析、要約のステップを含む明確な研究計画を提示すること。
• オープンソースとスケーラビリティコードは完全にオープンソースで、ユーザーは要求に応じて修正したり、新しい機能を追加したりすることができます。
• 簡単な環境設定Dockerまたはローカル環境で構成し、迅速なデプロイをサポートします。
• 多言語サポートグローバルユーザーが簡単にアクセスできるよう、多言語インターフェースをサポート。

ヘルプの使用

設置プロセス

DeepResearch を動作させるには、ローカルまたはサーバに展開する必要があります。以下に、詳細なインストール手順を示します：

1. クローン倉庫
   ターミナルを開き、以下のコマンドを実行して、DeepResearch リポジトリをローカルにクローンします：

   git clone https://github.com/cat3399/deepresearch.git
   cd deepresearch
   

2. 環境変数の設定
   プロジェクトのルート・ディレクトリに .env ファイルを作成し、APIキーやその他の設定を保存する。以下のコマンドを実行する：

   echo "GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key" > .env
   echo "OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key" >> .env
   

   OpenRouterまたはAzure OpenAIを使用している場合は、引き続き追加できます：

   echo "OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key" >> .env
   echo "AZURE_OPENAI_API_KEY=your_azure_openai_api_key" >> .env
   echo "AZURE_OPENAI_ENDPOINT=your_azure_openai_endpoint" >> .env
   echo "AZURE_OPENAI_VERSION=your_azure_openai_version" >> .env
   

   ローカルのOllamaモデルを使用している場合、Ollamaホスト・アドレスを設定することができます（デフォルトのローカル・アドレスは http://localhost:11434):

   echo "OLLAMA_HOST=your_ollama_host" >> .env
   

3. 依存関係のインストール
   DockerとDocker Composeがインストールされていることを確認する。インストールされていない場合は、Docker公式サイトのDockerインストールガイドを参照する。インストールが完了したら、以下のコマンドを実行してサービスを開始する：

   docker-compose up
   

   これにより、必要な画像が自動的に取り込まれ、DeepResearch サービスが開始されます。

4. インストールの確認
   サービス開始後、ローカルまたはサーバーが提供するインターフェースアドレス（通常は http://localhost:8000)、サービスが正しく実行されていることを確認してください。エラーが発生した場合は .env ファイル内のAPIキーは正しい。

使用方法

DeepResearchは、ウェブまたはコマンドラインからツールを操作できるシンプルなユーザ・インタフェースを提供しています。以下に、主な機能の使用手順を示します：

1. 綿密な調査の開始
   • DeepResearch インタフェース (通常は http://localhost:8000).
   • Ask」画面に、「医療におけるAIの最近の応用」など、研究上の質問を入力する。
   • ディープリサーチ」スイッチを切り替え、ディープリサーチモードを有効にする。
   • Submit」をクリックすると、自動的に複数回の調査が開始されます。
2. 研究プロセス
   • DeepResearchは問題を分解し、研究計画を作成する。
   • このシステムは、検索エンジンとウェブのクローリングを通じてデータを収集し、通常最大5回の反復を行う。
   • 各反復の後、システムは研究の方向性を更新し、中間結果を表示する。
   • 最終的には、問題分析、データの裏付け、結論を含む包括的な報告書が作成される。
3. 構成モデル
   • インターフェイスまたはプロファイルで、希望する大規模言語モデル（OpenAIのGPT-4またはネイティブのOllamaモデルなど）を選択します。
   • 外部APIを使用している場合は .env ファイル内のキーは有効である。
   • ローカルのOllamaモデルは、プライバシーに敏感なユーザーに適しており、実行するためにインターネット接続を必要としない。
4. 結果を見る
   • 調査が完了すると、レポートは構造化されたフォーマットで表示され、引用されたデータソースと分析の要約が含まれる。
   • ユーザーは、レポートをPDFまたはMarkdown形式でエクスポートし、共有やアーカイブを簡単に行うことができます。

トラブルシューティング

• 「環境変数の欠落検査 .env ファイルがプロジェクト・ルート・ディレクトリにあり、正しいAPIキーを含んでいること。
• 「APIキーが無効ですAPIキーにスペースがなく、有効であることを確認し、必要であればキーを再生成する。
• "OpenRouter API エラー"OpenRouter のアカウントに十分な残高があることを確認してください。
• 「サービス起動に失敗しました。Dockerが正常に起動していることを確認し、ポートが占有されていないことを確認する。

高度な使用

• 調査プロセスのカスタマイズユーザーは、コード内の研究計画テンプレートを修正して、反復回数やデータソースの優先順位を調整することができます。
• 他のツールとの統合コードを拡張することで、DeepResearchはより多くのデータベースや分析ツールに接続できます。
• バッチスタディ多数のトピックを扱う必要があるユーザーに最適です。

アプリケーションシナリオ

1. 学術研究
   研究者はDeepResearchを使って、特定の分野の最新論文、ニュース、データを素早く収集することができる。例えば、"recent advances in quantum computing "と入力すると、関連する文献やレポートを自動的に照合し、レビューレポートを作成する。
2. 市場分析
   ビジネスユーザーはDeepResearchを使って競合他社や市場動向を分析することができる。例えば、「電気自動車の市場動向2025」と入力すると、このツールは業界レポートやニュースをクロールして詳細な分析を生成します。
3. 学生作品
   学生はDeepResearchを使用して、論文やトピックの研究を支援することができます。トピックを入力すると、このツールは構造化された背景情報と参考文献を提供し、手作業による検索の時間を節約します。
4. 技術開発
   開発者はDeepResearchを使って、技術文書やオープンソースプロジェクトを調査することができる。例えば、「最新の機械学習フレームワークを比較する」と入力すると、ツールが情報を照合し、比較レポートを生成する。

品質保証

1. DeepResearchにはインターネット接続が必要ですか?
   DeepResearchは、Ollamaのネイティブモデルを使用する場合、完全にオフラインで実行することができます。ただし、外部API（OpenAIやGoogle Geminiなど）を使用する場合は、インターネット接続が必要です。
2. 調査結果の正確性はどのように担保していますか？
   DeepResearchは、検索エンジンとウェブクローラからのデータに依存しており、ユーザーは主要な情報源を手動で確認することを推奨しています。このツールは、簡単に検証できるように引用リンクを一覧表示します。
3. 中国語の研究をサポートしているか？
   はい、DeepResearchは多言語での入出力をサポートしており、中国語での調査もうまくこなし、明確で読みやすいレポートを作成します。
4. 取り付けにはどのくらい時間がかかりますか？
   DockerとAPIキーを設定すれば、ネットワークの速度にもよるが、インストールは通常5～10分で完了する。