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DeepGeminiのマルチモデルオーケストレーション機能は、具体的にどのように構成されていますか?例を示してください。

2025-08-27 1.3 K

ワークフローの構成

のウェブ・インターフェイスでワークフローモジュールマルチモデル・コラボレーションの設定は、3つの重要なステップに分けられる:

  1. モデル登録で初めてモデル・マネージメント各AIプロバイダーを追加する(例えば、DeepSeekはAPI_KEY、温度などのパラメーターを入力する必要がある)。
  2. プロセスデザイン例えば、JSONで実行順序を定義する:
    {"name": "写作增强流","steps": [{"model_id": "gemini","step_type": "大纲生成","step_order": 1},{"model_id": "claude","step_type": "内容扩写","step_order": 2}]}
  3. APIカプセル化を経由して保存、入手可能。/v1/chat/completionsインターフェイスの呼び出しでモデルパラメータはワークフロー名

代表的なアプリケーション・シナリオ::

  • 分析-実行モデル:DeepSeekによる論理的推論の後、Claudeにより自然言語結果を生成する。
  • クリエイティブなワークフロー:ブレインストーミングのためのジェミニ、表現の最適化のためのGPT-4
  • キャリブレーション・プロセス:複数のモデルにわたる回答の一貫性の交差検証

ブラウザー・インターフェースはコンフィギュレーションのためだけのもので、実際の使用はAPIを通じて呼び出す必要があることに注意してほしい。

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