ワークフローの構成
のウェブ・インターフェイスでワークフローモジュールマルチモデル・コラボレーションの設定は、3つの重要なステップに分けられる:
- モデル登録で初めてモデル・マネージメント各AIプロバイダーを追加する(例えば、DeepSeekはAPI_KEY、温度などのパラメーターを入力する必要がある)。
- プロセスデザイン例えば、JSONで実行順序を定義する:
{"name": "写作增强流","steps": [{"model_id": "gemini","step_type": "大纲生成","step_order": 1},{"model_id": "claude","step_type": "内容扩写","step_order": 2}]}
- APIカプセル化を経由して保存、入手可能。
/v1/chat/completions
インターフェイスの呼び出しでモデルパラメータはワークフロー名
代表的なアプリケーション・シナリオ::
- 分析-実行モデル:DeepSeekによる論理的推論の後、Claudeにより自然言語結果を生成する。
- クリエイティブなワークフロー:ブレインストーミングのためのジェミニ、表現の最適化のためのGPT-4
- キャリブレーション・プロセス:複数のモデルにわたる回答の一貫性の交差検証
ブラウザー・インターフェースはコンフィギュレーションのためだけのもので、実際の使用はAPIを通じて呼び出す必要があることに注意してほしい。
この答えは記事から得たものである。DeepGemini: タスクのマルチモデルオーケストレーションとAPIインターフェースへのカプセル化について