海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

DeepCode的智能文档分段技术突破了大语言模型的上下文限制

2025-08-27

68

长文档处理的工程解决方案

针对学术论文等长篇技术文档的处理需求，DeepCode开发了独创的智能文档分段技术。当输入文档超过大语言模型的单次处理上限时（如超过128k tokens），系统会执行以下处理流程：

意味解析：识别文档的章节结构和逻辑关系
ダイナミック・チャンキング：按技术概念的自然边界进行切分，保持上下文连贯
摘要链接：为每个分块生成内容摘要，维护整体一致性

该技术在处理IEEE格式的计算机视觉论文时展现出显著优势：

准确保持算法描述与数学公式的对应关系
完整传递实验配置等关键细节
最终代码实现与论文原意的匹配度达92%

这项创新使得系统可以处理50页以上的技术文档，满足绝大多数科研场景需求。

この答えは記事から得たものである。DeepCode：論文やテキストをコードに自動生成する知的身体システムについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DeepCode的智能文档分段技术突破了大语言模型的上下文限制

おすすめ

日本語