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DeepAgentsのスケーラブルなアーキテクチャは、金融分析シナリオの特別なカスタマイズをサポートします。

2025-08-21 46

DeepAgentsは、特定の分析ニーズに対するユーザーによる詳細なカスタマイズをサポートするフレームワークを備えたモジュール設計を採用しています。システムの中核は、標準的な分析プロセスと基本的なツールを提供する一方で、専門的なユーザーが新しい分析次元を追加したり、既存のモデルを適応させたりできるように、いくつかの拡張インターフェースを開放しています。

主なスケーラビリティのポイントは以下の通り:

  • データソースの拡張:米国株式データ取得のためのyfinanceライブラリとのデフォルト統合。ユーザーは、A株、香港株、その他の独自データソースとのインターフェイスのためのアダプタを書くことができる。
  • サブインテリジェンシア・エクステンションESGアナリスト(環境・社会・ガバナンス評価)、セクター・アナリスト、マクロ・ストラテジストなど、新たな専門アナリスト職の追加をサポートする。
  • 分析モデルの拡張:カスタマイズされたテクニカル指標計算モデル、評価モデル、リスク評価フレームワークのインポートが可能

拡張の典型的なケースは、A株市場のサポートを追加することである。まず、中国のデータ・ソースとインターフェースするためにデータ取得モジュールを作成し、次に分析ロジックをA株特有の取引ルールや会計基準に適合させ、最後に中国の金融用語に最適化された言語モデルを学習させる必要があるかもしれない。

この拡張性により、DeepAgents は個人の投資調査だけでなく、プライベート・エクイティ・ファンドや調査機関などのプロフェッショ ナル・ユーザーの特定のニーズを満たすための二次開発にも使用することができる。開発チームは、ユーザーがシステム・アーキテクチャに慣れるために基本的な機能から始めて、徐々にカスタマイズを開発することを推奨している。

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