MITプロトコルのオープンソースプロジェクトとして、Deep Researchは完全な技術スタックの自律性を提供します。そのアーキテクチャはモジュラーモデルを使用して設計されており、コアとなるsearchAgent、crawlerEngine、reportGeneratorコンポーネントは独立して置き換えることができます。開発者は、異なるLLMバックエンド（GPT-4/Claudeなど）にアクセスしたり、Bing/DuckDuckGoや他の代替をサポートするために検索エンジンモジュールを置き換えたりすることができます。このプロジェクトの.env設定システムは、18の調整可能なパラメータをサポートしており、クローラーの遅延設定からフィルタリングのしきい値の結果まで、正確に制御することができます。
オープンソースコミュニティは、学術文献検索をサポートするScholar Editionや、ビジュアル分析を統合するAnalytics Editionなど、いくつかの特徴的なブランチを生み出しました。商用研究ツールの月額費用$50+に比べ、オープンソース構築ソリューションではAPIコール費用のみが必要です。プロジェクトのドキュメントでは、新しい情報源インターフェースの追加や研究戦略アルゴリズムの修正といった高度な修正に関するガイドラインを含め、カスタム開発プロセスについて詳しく説明しています。
この答えは記事から得たものである。ディープリサーチ：効率的なリサーチツールとレポート作成機能を提供するAIベースのディープリサーチアシスタントについて
