ディープリコール社のポジショニングとコア・コンピタンス
Deep Recallは、大規模言語モデル（LLM）のためのエンタープライズグレードのオープンソースメモリフレームワークです。プロフェッショナルグレードのツールとして、構造化されたメモリーシステムを構築することで、LLMアプリケーションを強化します。フレームワークは3層のアーキテクチャ設計を採用しており、メモリサービスがデータストレージの検索を担当し、推論サービスがパーソナライズされた応答生成を処理し、コーディネータがシステムリソースの動的なプロビジョニングを可能にします。この設計により、Deep Recallはモデルのコンテキスト認識を強化するだけでなく、ユーザーの履歴や嗜好に基づいて高度にカスタマイズされた応答を生成することができる。
技術的なレベルでは、Deep Recallは、処理フローを加速するためにGPUに最適化された推論をサポートし、効率的なデータ検索のためにベクトルデータベースを統合し、RESTful APIを介して標準化されたメモリ管理インターフェースを提供するという、主要なアーキテクチャ上の革新を実装しています。これらの機能を組み合わせることで、パーソナライズされたインタラクションに高い要件が求められるアプリケーションシナリオに特に適した、完全なメモリ拡張ソリューションが構成される。
この答えは記事から得たものである。Deep Recall：大規模モデルのためのエンタープライズクラスのメモリフレームワークを提供するオープンソースツールについて
