学術研究においては、論文データの収集とレポート作成の自動化、ソフトウェア開発においては、コード構造の解析とドキュメントの作成、マーケット・インテリジェンスにおいては、業界動向と競合ダイナミクスの調査など、Deep Agentsの実用的なアプリケーションは多岐にわたる。その長時間タスク処理能力は、10回の反復を経て市場トレンド分析を完了する、あるいは高度に並行した科学研究タスクを非同期で実行し、最終的に構造化されたレポートを仮想ファイルシステムに出力するなど、多段階の推論を必要とするワークフローに特に適しています。
この答えは記事から得たものである。Deep Agents: 複雑なタスクに対応するAIエージェントを迅速に構築するためのPythonツールキットについて































