Decagonは、組織がAIの「ブラックボックス」について抱く懸念を体系的に解消する透明性ツールを開発した。このシステムは主に3つの機能モジュールから構成されている：
- 意思決定のトレーサビリティ：各レスポンスを生成するためにAIによって呼び出された知識ベースエントリ、参照されたダイアログの履歴、使用された推論ロジックの完全な記録
- パフォーマンス・モニタリング：モデルの信頼性、応答精度、その他の主要な品質指標をリアルタイムで追跡します。
- 例外アラート：潜在的にリスクのある回答に自動的にフラグを立て、手動レビューを促す
実際には、この透明性が顧客の購買決定サイクルを大幅に短縮する。データによると、87%の企業顧客がデカゴンを選んだ主な理由として「意思決定の解釈可能性」を挙げている。この迅速な市場投入は、システムが提供するあらゆる信頼性保証に直接起因するものです。
この設計コンセプトは、技術的な洗練性だけでなく、制御性や信頼性も必要とする、市場のBサイドのニーズに対するデカゴンの深い理解を反映している。
この答えは記事から得たものである。Decagon: エンタープライズ・カスタマーサービス・インテリジェンス・ソリューションについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Decagonの透明性ツール、AIカスタマーサービス導入における最大の信頼障壁に対処
