Decagonは、汎用的なAI機能と企業特有の要件を有機的に組み合わせることを可能にするレイヤード・テクノロジー・アーキテクチャを採用している。このシステムには3つの主要層があります：
- 基本モデル層：GPT-4、クロード、その他のトップクラスの言語モデルを、基礎となる能力エンジンとして統合。
- ビジネス・アダプテーション・レイヤー：独自のオーケストレーション・アルゴリズムにより、汎用的なAI能力を特定のビジネス・シナリオに対応させる
- エンタープライズインターフェースレイヤー：企業の既存のカスタマーサービスシステム（例：Zendesk、Salesforce）との標準インターフェースモジュールを提供します。
この設計により、デカゴンは最先端のAI技術の最新進歩を活用しながら、各実装がクライアントの実際のワークフローに密接に合致するようにすることができる。例えばBuilt Rewardsの場合、システムはわずか2週間で既存のポイント管理プラットフォームと深く統合された。
Decagonのハイブリッド・アーキテクチャは、単一の汎用AIソリューションや完全なカスタム開発と比較して、実装のスピード、費用対効果、機能の適応性の面で大きな利点を示しています。
この答えは記事から得たものである。Decagon: エンタープライズ・カスタマーサービス・インテリジェンス・ソリューションについて
