Python統合機能の説明
組み込みのPython実行環境により、このツールは以下のようなプロフェッショナルレベルのデータ分析シナリオをサポートします：
- 基本的な統計分析::
各商品SKUの売上の平均と標準偏差を計算する」を実行し、自動的にpandasを呼び出すgroupby().agg()方法論 - ビジュアライゼーション::
Show user growth trends over last 12 months in a line graph "と入力すると、matplotlibのコードを含むスクリプトが生成され、plot.pngが出力される。 - 機械学習アプリケーション::
来期の売上予測」などのコマンドをサポートし、自動的にデータを準備し、時系列予測のためにsklearnを呼び出す。 - 自動化されたレポート::
cronタイマータスクと組み合わせることで、「毎週月曜日の9時に先週の稼働報告を作成し、メールで送信する」という完全なプロセスを実現できる。
データエクスポートは、同時実行などのマルチフォーマット共存機能をサポートしています：将结果保存为analysis.xlsx歌で応える生成JSON格式的API响应数据異なるダウンストリームシステムのドッキング要件に対応する。すべてのPythonコードの実行は、データベースのセキュリティを確保するためにサンドボックス環境で行われます。
この答えは記事から得たものである。DbRheo-CLI: データベースの操作と自然言語によるデータ分析のためのコマンドラインツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DbRheo-CLIのデータ分析機能で実行できる具体的な操作は何ですか？
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