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複雑な文書が満足に認識されない場合、ユーザーはどのような最適化策を取るべきか?

2025-08-14 98

例えば、表や数式を含む文書では、MinerUやPP-StructureV3モデルを使用する。次に、文書の鮮明度を調整して、スキャンまたは撮影の品質が認識要件を満たすようにすることができる。手書きのような特殊なコンテンツでは、異なるモデルの組み合わせを何度か試す必要があるかもしれません。登録ユーザーは、複数モデルの比較機能を利用し、並行してテストして最適な解決策を見つけることができます。問題が解決しない場合は、テクニカルサポートチームに連絡し、最適化のためのサンプル文書を提供することをお勧めします。このプラットフォームでは、モデル・アルゴリズムを定期的に更新しています。

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