QLLM技術の商業化を妨げている主な課題は何ですか？

2025-09-10

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量子AIの商業化を阻む3つのハードル

クオンタムインサイダーの詳細な分析によると：

インフラの障壁::
- 量子状態を維持するには-273℃の極低温環境が必要
- 量子コンピューター1台が5000万ドル以上
データが必要とするジレンマ::
1. 量子モデルのトレーニングにはペタバイト級の高品質データが必要
2. 量子データ表示基準の欠如
後継者格差::
- 量子物理学とディープラーニングの両方に精通している専門家は世界で200人に満たない
- 既存のAIエンジニアにとっての量子知識ベースの断絶

SECQAIは、量子シミュレータと古典演算のハイブリッド方式によって、初期使用の敷居を下げることを計画しているが、それでも長期的には量子ハードウェアの小型化のブレークスルーに依存している。