CycleResearcherは、Mistral、Llama3.1、Qwen2.5を含む主流の事前学習済みモデルを幅広くサポートする、非常に柔軟性の高い学術研究プラットフォームです。このシステムは、12Bから123Bまでのさまざまなスケールをカバーするモデルのセレクションを提供し、ユーザーはタスクの複雑さやハードウェアの条件に応じて最適なモデル構成を選択することができます。例えば、定型的な論文作成タスクでは12Bのモデルを使用し、より複雑な多視点レビューでは14B以上のモデルを使用することができる。このモジュール設計により、システムは個々の研究から機関レベルのアプリケーションまで、さまざまなニーズを満たすことができ、また既存のワークフローにカスタムモデルを統合することも可能です。
この答えは記事から得たものである。CycleResearcher:AIを活用した学術研究と原稿査読の自動化ツールについて