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Cursor Memories的分层加载规则能有效优化AI处理的token消耗

2025-08-20 295

Token优化机制详解

Cursor Memories采用智能的分层加载策略来平衡上下文全面性与token使用效率。系统根据当前开发阶段和任务类型,按需加载不同的文档组合,而非全量读取所有内容。例如,在规划模式(PLAN)时,系统只会加载projectbrief.md和techContext.md,而进展记录文档仅在实际需要时才被引入。

  • 基础规则:每个模式有其默认加载的最小文档集
  • 動的拡大:允许用户通过activeContext.md添加临时上下文
  • キャッシングメカニズム:已加载的内容会在会话内保留,减少重复传输

实践数据显示,这种分层策略能降低20%-40%的token消耗量,特别适合大型项目的长期开发。

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