CSMボイスクローニングの核となる音声クローニング機能は、オリジナルの音声を完全に再現することはできないが、ターゲット音源の主要な特徴を効果的に保持することができる。技術的な実装としては、システムは入力された2~3分の音声サンプルを分析して、音声の周波数、音色、リズムなどの主要な特徴を抽出し、CSM-1Bモデルの音声合成機能を組み合わせて新しい音声を生成する。
使用効果を示す:
- 生成された音声は、元の話者の音色の特徴を持つ。
- 各話者独自のリズムや発音の癖を反映
- クリアでノイズのないサンプルに最適
- 試行錯誤を繰り返し、パラメーターを調整することで、より良い結果を得ることができる。
プロ仕様の商用クローニング・ソリューションと比較すると、その有効性には隔たりがあるが、オープンソースのツールとしては、すでに基本的なアプリケーションの要件を満たすことができる。
この答えは記事から得たものである。CSMボイスクローニング:CSM-1Bによる高速ボイスクローニングについて































