設定可能なスピーチ生成エンジン
csm-mlxは、主要なサンプリング・パラメータを開放することで、スピーチ・スタイルをプログラマブルに制御することができます。温度パラメータ（temp）は、0.1から1.0までの値で、スピーチの確率性を調整します：低い値（0.3）は、安定した保守的なアナウンサーのケイデンスを生成し、高い値（0.8）は、感情的な即興を生成します。最小確率パラメータ（min_p）は、候補のスクリーニングしきい値を制御し、支離滅裂なジャンプの発生を効果的に回避します。
実際には、開発者はmake_sampler関数でこれらのパラメーターを組み合わせることができる。教育用アプリケーションでは、正確性を確保するためにtemp = 0.4/min_p = 0.05の設定を推奨し、娯楽シーンではパフォーマンスを向上させるためにtemp = 0.7/min_p = 0.2を適用する。また、メモリーのオーバーフローを避けるため、生成時間を制限するmax_audio_length_ms（500～10000ミリ秒）も用意されている。テストの結果、パラメータを適切に調整することで、音声の自然さ（MOSスコア）が3.2から4.1（5段階評価）に向上しました。
この答えは記事から得たものである。csm-mlx: Appleデバイス用csm音声生成モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " csm-mlxのパラメータ調整メカニズムにより、きめ細かな音声制御が可能
