マルチ・インテリジェント・ボディ協調アーキテクチャの技術的実装
Geo AI Agentは、CrewAIフレームワークをコア技術アーキテクチャとして使用しています。CrewAIは、複数のAIインテリジェンスの構築とオーケストレーションに特化した開発フレームワークであり、異なる役割を持つAIインテリジェンスを定義し、それらの間の協調関係を確立することができます。
1）ウェブクローリングとキー情報抽出のためのコンテンツ取得インテリジェンス、2）Geminiモデルを使用したクエリ生成と検索エンジンデータ取得のための分析インテリジェンス、3）格差分析と推薦文作成のためのレポート生成インテリジェンス。これらのインテリジェンスは、CrewAIのタスクキューとメッセージングシステムを通じてシームレスに連携します。
このアーキテクチャは、3つの大きな利点をもたらします。タスク処理速度は、単一のインテリジェントな本体システムよりも3～5倍速く、エラー分離メカニズムにより、単一のリンクの障害がプロセス全体の崩壊につながらないことが保証され、モジュール設計により、将来的に新しい分析次元の追加が容易になります。この設計により、従来のSEOツールの線形処理よりも複雑な最適化シナリオが可能になる。
この答えは記事から得たものである。Geo AI Agent：ウェブコンテンツを分析し、検索ランキングの最適化を提案について
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