Coze Studioのプラグインシステムは、標準化されたインターフェイスで設計されており、3つのレベルで動作します：
- プロトコル層OpenAPI仕様に基づくリクエスト/レスポンスフォーマットの定義
- 実装層: Dockerコンテナで実行環境を分離し、セキュリティを確保する
- スケジューリング層ワークフローエンジンは、プラグイン記述ファイルを動的にロードし、入出力マッピングを処理します。
お天気チェッカープラグインの開発手順を順を追って説明します：
- プラグイン・テンプレートの作成コンソールで "New Plugin "を選択し、一意の識別子とベースメタデータを設定します。
- APIインターフェースの設定気象サービスのOpenAPIアドレス（例：Wabi Wabi Weather API）を入力し、クエリパラメータ（都市コード/日付など）を定義します。
- 応答構造の設計: APIから返されたJSONフィールドを、スマートが認識可能な構造化データ（温度/湿度/風）にマッピングする。
- テストリリース保存後、プラグインノードをワークフローに追加し、テストパラメータを入力してデータの返送精度を検証する。
高度な開発スキル：
- JWT認証やその他のセキュリティ・メカニズムをサポートし、APIキーを保護する。
- 設定可能なキャッシュ・ポリシーで重複リクエストを削減
- 動的パラメータ生成のような複雑なロジックは、Python SDKを通じて利用可能です。
- 可用性を確保するための「サービス劣化」メカニズムを導入するエラー処理の提案
この答えは記事から得たものである。Coze Studio（Cozeオープンソース版）：AIインテリジェンスを迅速に構築するためのオープンソースのローコードプラットフォームについて
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