コルゲアは、3つのメカニズムによって修理コードの安全性と有効性を保証する：
- トレーニングデータAIモデルは、膨大なオープンソースセキュリティパッチとエンタープライズグレードのコードベースに基づいて学習され、OWASP Top 10などの標準的な脆弱性パターンをカバーしている。
- 検証プロセス生成された修理コードは以下のように検証される：
- 構文の互換性チェック（プロジェクト環境との一致を確認する）
- 単体テストの検証（関連するテストケースの自動実行）
- 確認のための二次スキャン（修正後に脆弱性を再スキャンすること）
- マニュアル・レビューすべての修正は Pull Requests として提出され、開発者は GitHub でコードレビューとテストを完了する必要があります。
また、このプラットフォームは、ユーザーからのフィードバックと、誤ったラベルの修正モデルの最適化から学び続ける。
この答えは記事から得たものである。Corgea：コードの脆弱性を自動的に修正するAIセキュリティ・プラットフォーム》
無断転載を禁じます：AI生産性ツール » CorgeaのAI修復機能は、生成されたコードをどのように保護するのですか？
