Coreは、従来のノート・ソリューションやデータベース・ソリューションと比較して、5つの主要な利点を示している：
- 構造化された自動処理散在する入力を意味的に関連する知識ノードに自動的に変換し、手作業による注釈を排除します。
- 双方向トレーサビリティユーザーの入力を保存するだけでなく、LLMの応答内容も記録し、完全な対話の連鎖を形成する。
- マルチモーダルな拡張性現在はテキストベースだが、将来的には画像、音声、その他のメモリタイプへのアクセスもサポートする。
- 開発者フレンドリーREST APIとNode.js SDKを提供し、あらゆる種類のAIアプリケーション開発生態系に簡単に統合できる。
- リアルタイム・モニタリングロギングシステムは、メモリ処理の状況を即座にフィードバックし、エラー診断やバックトラック解析をサポートします。
特に注目すべきは、UUIDによって対話シーケンスを一意に識別するsessionIdメカニズムで、これにより、従来のチャットログの線形ストレージの制限を解決し、時間を超えて通話を記憶することが可能になる。
この答えは記事から得たものである。コア：大規模モデルのためのパーソナライズされたメモリー・ストレージのためのツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 従来のメモリー・ストレージ・ソリューションに対するCore独自の利点は何ですか？
