エージェントファクトリーモデルは、AIエージェント生成への革新的なアプローチを示しており、ワークフローは4つのインテリジェントフェーズに分けられる：
- 要求分析段階ユーザーが「専門的な株式分析エージェントを作成する」などの説明を入力すると、システムはメモリ拡張と意味解析によって主要な要素（時間枠、分析次元、出力要件など）を自動的に抽出する。
- 工具選択段階ウェブクローラ、データ分析、レポート作成、その他のツールチェーンのインテリジェントなマッチング。
- 迅速な最適化段階タスクの背景、実行ステップ、出力仕様などの要素を含む構造化されたプロンプトを自動生成します。
- エージェント生成段階最終的な結果は、直接実行可能なエージェントインスタンスであり、edit-agentコマンドによってユーザーが調整することができます。
典型的な例：「2024年5月22日前後のシャオミの株価動向を分析し、売買推奨を行う」と入力すると、システムは自動的に次のような処理を行います：1) データ取得ツールの設定 2) タイムウィンドウの設定 3) テクニカル指標分析モジュールの追加 4) リスクヒントを含むレポートテンプレートの生成。全プロセスが完全に自動化されているため、従来の開発における面倒なプロセス設計やツール統合作業が不要になります。
この答えは記事から得たものである。Cooragent: マルチインテリジェンス・タスク・コラボレーション・ツールの構築について
